当我们在界说一款智驾产物时，我们在界说甚么?近日，智驾科技MAXIEYE COO & VP杨起飞师长教师在吉祥汽车主办的“2023智能汽车手艺论坛”上颁发主题演讲，拆解L2到L2++智能驾驶财产痛点，与行业同仁分享了用户体验与产物价值应公道匹配的产物理念和MAXIEYE对L2到L2++细分市场的从头界说。

1、堆料成风流行已久，主动驾驶3.0若何破局?

2016年前后，主动驾驶1.0时期开启，主动驾驶财产成长态势如火如荼，行业处在升维降维线路之争阶段;主动驾驶2.0阶段，量产、理性成为行业要害词，但高阶产物界说仍处在恍惚地带，硬件堆料现象时有产生。

行业很快发现，仅靠堆料其实不可以或许使主动驾驶系统机能到达抱负程度，其缘由在在算法机能没有跟上。不但如斯，愈来愈复杂的堆料方案，也给行业带来了更复杂的手艺融会困难和更昂扬的产物本钱。

在主动驾驶3.0时期，高阶智能驾驶产物上量呼之欲出，算法研发、产物界说、方案设计等诸多层面亟待同步进级，将机能和本钱公道匹配的产物推向市场。

2、从头界说智能驾驶三阶进化论

L2+比拟L2，到底优化在哪华体会体育app?现阶段仍众口纷纭。

相较L2产物，假如L2+产物没有带给用户足够较着的体验优化，用户为多出来的"+"支出较着更高的本钱是不公道的。

基在此，MAXIEYE将L2+界说为，在实现平安功能和舒适功能的根本上，增添高速NOA、记忆行停车、GOD(general object detection)、城区路口通行辅助加强等聪明功能，平台进级笼盖从算法、产物形态到全维体验的各个范畴。

针对分歧档位的解决方案，产物功能界说需要直指痛点和刚需。

第一阶段，L2范围化。

L2方案需要实现最泛博车辆设置装备摆设的科技平权任务，这就要求在产物界说层面侧重存眷产物的平安指标和本钱，例如CNCAP/ENCAP得分、AEB误制动率，和方案的极简性。

第二阶段，L2+进阶。

针对L2+方案，客户需要功能较着加强、具有代差属性的产物方案，高速NOA功能和记忆行停车功能慢慢插手，并在此根本上打造性价比。

这也对产物设计提出来要求，例如行泊一体产物从多SOC方案向单SOC的高度集成方案演进，和重感知、轻地图的轻量化NOA解决方案。

同时，L2+方案需要可以或许更好解决高速复杂场景，GOD(通用障碍物检测)成为主要考量要素之一。

第三阶段，L2++全维智能。

针对L2++方案，客户对本钱的考量权重有所下降，但对功能加强、城市复杂场景的应对处置、平安冗余、备份系统的要求更高。

3、高速NOA慢不得，城市NOA快不得

在L2到L2++细分市场的功能界说中，MAXIEYE把城市NOA零丁作为更高阶的L2++方案，一方面是由于相较高速NOA，城市NOA的手艺复杂水平高良多;另外一方面在在，在渐进式成长线路中，高速NOA方案比城市NOA方案更早成熟，用户对高速NOA的接管度也更高。

据统计，中国的公路中只有3%是高速公路，但用户开启智能驾驶功能的路段中，八成聚焦在高速场景，高速与城市道路智驾开启率的二八法例，意味着聚焦高速ODD的适用性价值，而今朝行业内缺少具有性价比的高速NOA解决方案。

高速NOA方案对用户而言更加适用且性价比更高，加上其手艺、产物已较为成熟，鞭策高速NOA的范围化落地已迫在眉睫。

在现阶段，城市NOA的本钱较高且用户接管度相对较低，仍需延续打磨产物，用加倍显著的产物优势赋能客户。

4、MAXIPILOT®智能驾驶平台，进级客户驾驶体验

MAXIPILOT®智能驾驶平台化解决方案，笼盖L2、L2+、L2++高机能、全场景、跨平台功能和场景利用，撑持数据智能系统和MET-TOOL仿真开辟东西手艺底座，实现产物全生命周期赋能，具有手艺渐进式、方案可延续等特点。

MAXIEYE在行业中率先实现L2系统范围化量产上车，并依托数据闭环，堆集了丰硕的场景数据，实现产物对内自迭代、对外促进级的数据驱动双闭环。

L2+方案撑持实现高性价比的重感知、轻地图NOA-HW解决方案，并融会行泊一体、记忆行停车等功能进级。

MAXIEYE依托感知到规控全栈手艺摆设，撑持AI驱动的主动驾驶延续进化，将延续给客户带来平安、舒适的出行体验。